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Preparación

Los cinco ejes de preparación, uno por uno

Datos, procesos, personas, gobernanza e infraestructura: qué dicen los líderes, qué halla la misma encuesta y qué debe preguntar un comité.

4 de noviembre de 2026 · 3 min

La preparación para la IA es fácil de declarar. En cada eje comparamos lo que dicen los líderes con lo que encuentra la misma encuesta, y proponemos la pregunta que debería hacer un comité. Todo es autodeclarado. Cada par viene de preguntas distintas, así que lee la contradicción sin restar un número del otro.

Datos

En la encuesta de Drexel y Precisely, el 88% de los líderes dice tener datos listos para IA. En la misma encuesta, el 43% señala los datos como el mayor obstáculo. Precisely vende integridad de datos, y el propio estudio atribuye las variaciones entre ediciones al cambio de muestra.

Drexel y Precisely, 2025. 505 líderes de grandes empresas.

El comité debe preguntar: en el primer caso de uso, ¿qué dato falta hoy y quién responde por él?

Procesos

Deloitte pidió a líderes en EE. UU. que evaluaran su preparación para agentes de IA en siete áreas. Estrategia quedó primera, con el 52% que se dice preparado. Los procesos de negocio quedaron últimos, con el 21%. El recorte: solo EE. UU. y solo quienes ya tienen pilotos de agentes. Deloitte vende consultoría.

Deloitte, 2026. 501 líderes en EE. UU.

El comité debe preguntar: en este proceso, ¿qué paso cambia o deja de existir, y quién lo decide?

Personas

En la encuesta de IBM, el 86% de los CEO cree que los empleados tienen las competencias para usar IA. Los mismos CEO estiman que el 25% de la fuerza laboral usa IA con regularidad. Son opiniones y estimaciones de CEO, sin medición de uso, e IBM vende IA y consultoría.

IBM, 2026. 2.000 CEO y equivalentes en 33 geografías.

El comité debe preguntar: ¿quién usa, con qué frecuencia y en qué función, y de dónde sale ese dato?

Gobernanza

En la encuesta de Gartner, el 71% espera usar agentes de IA en 12 meses, y el 21% dice tener capacidad para gobernarlos. El primer número es una expectativa de los propios encuestados. Gartner vende asesoría.

Gartner, 2026. Más de 2.000 CIO y ejecutivos de tecnología.

El comité debe preguntar: ¿quién puede detener un sistema en producción, con qué regla y dónde está escrito?

Infraestructura

La encuesta de Drexel muestra el mismo patrón: el 87% dice tener la infraestructura necesaria, y el 42% la señala como el mayor obstáculo. Valen los mismos límites.

Drexel y Precisely, 2025. 505 líderes de grandes empresas.

El comité debe preguntar: ¿cuánto cuesta operar esto en producción, y quién sigue ese costo?

El recorte de Brasil

El índice de Cisco abre Brasil por pilar. El grupo más preparado, con nota de 86 o más, cayó del 29% en 2023 al 18% en 2025. En 2025, ese grupo era el 16% en datos, el 26% en talento, el 18% en gobernanza y el 18% en infraestructura. En el mundo, el total pasó del 14% al 13%, lo que es estabilidad. Los límites pesan: Cisco vende infraestructura, no publica el n por país, y un salto en los datos de 2025 sugiere un cambio de instrumento que no pudimos verificar.

Cisco AI Readiness Index, 2023 a 2025. Empresas con 500 personas o más.

El IBGE aporta un dato oficial sobre personas. En la industria con 100 personas o más, el 54,2% de las empresas que adoptaron tecnologías digitales avanzadas cita falta de personal calificado. Entre las que no las adoptaron, un grupo pequeño, es el 60,6%. El dato vale para tecnologías digitales en general, y la estadística es experimental.

IBGE, PINTEC Semestral 2024. Muestra de 1.731 industrias con 100 personas o más.

Lo que una nota no dice

Las empresas que se dicen más preparadas reportan, de forma consistente, mejores resultados. Eso es asociación. No encontramos un estudio que siga una nota de preparación en el tiempo y pruebe si anticipa retorno financiero. Una nota sirve para ordenar brechas, y no para prometer retorno. Ningún número aquí es resultado de Nebuloz.

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